Từ những hộ gia đình do robot điều hành đến những đoạn mã tự viết, các nhà tương lai học tại sự kiện của Dreame đã phác thảo một tương lai AI đầy thú vị nhưng cũng có chút đáng sợ.
Vào cuối tháng 4, công ty nghiên cứu và phát triển Trung Quốc Dreame, vốn được người Mỹ biết đến nhiều nhất qua các thiết bị gia dụng, đã tổ chức một sự kiện ra mắt hàng loạt sản phẩm mới, bao gồm cả một mẫu xe thể thao bốn cửa hoàn toàn mới mang tên Nebula Next 01. Vì Dreame luôn quảng bá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong cả thiết kế sản phẩm lẫn trải nghiệm người dùng, công ty đã triệu tập một hội đồng gồm những nhà tư tưởng tiến bộ nổi tiếng để thảo luận về một câu hỏi lớn hơn: những công cụ AI đó có thể tạo ra loại tương lai nào. Dưới đây là một số điều tiên đoán, khiêu khích và gây lo ngại nhất mà họ đã chia sẻ.
Liệu AI có thể giúp năng suất con người tăng gấp 100 lần trong 10 năm tới?
Cựu “Nhà truyền giáo kỹ thuật” của Microsoft và là blogger chuyên về tương lai công nghệ Robert Scoble cho biết: “Chúng ta sẽ có một thứ gì đó giống như thiết bị Neuralink, hoặc giao diện não – máy tính. Bạn sẽ suy nghĩ và một robot hình người sẽ thực hiện. Vậy điều đó có nghĩa là năng suất tăng gấp 100 lần không? Liệu một người với một thiết bị Neuralink có thể điều hành 1.000 robot không? Có lẽ người đó sẽ có năng suất cao gấp 1.000 lần.”
Về vấn đề học tập và giảng dạy, William Fong, cựu Giám đốc Chuyển đổi AI tại Microsoft, đã nhắc lại trường hợp lập trình xe tự hành. Ông chia sẻ rằng con người đã không thành công trong nhiều năm vì cố gắng dạy máy tính. Khi chúng ta cuối cùng cũng đứng sang một bên cách đây 5 hoặc 10 năm và để máy móc dạy máy móc, kết quả đã tăng theo cấp số nhân. Bây giờ chúng ta đã có xe tự hành. Nếu áp dụng cùng mô hình đó, liệu chúng ta có thể nâng tầm việc học của con người để đạt tỷ lệ 100% biết chữ trên toàn cầu không? Với sức mạnh của việc giảng dạy bằng AI, nâng cao việc học của con người với tốc độ chưa từng thấy, điều đó có thể tác động thế nào đến cả năng suất và sự tự do?
Sebastian Thrun, cha đẻ của xe tự hành hiện đại và là người giành giải Tiên phong về xe định nghĩa bằng phần mềm của MotorTrend, đã kể lại ví dụ về một mô hình AI vốn chỉ được huấn luyện trên mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Anh nhưng lại tự dạy mình tiếng Ý. Một buổi tối, một người bạn của ông vô tình gõ một câu bằng tiếng Ý, và thật ngạc nhiên, nó đã trả lời lại bằng tiếng Ý. Bước tiếp theo xảy ra khi họ nhận ra ChatGPT có thể viết phần mềm. Nó chưa bao giờ được thiết kế để viết phần mềm, nhưng nó đã viết ra những phần mềm tốt nhất vào thời điểm đó. Chúng ta thực sự đang sống trong một thế giới kỳ lạ nơi các hệ thống chúng ta xây dựng có thể đạt đẳng cấp thế giới trong một lĩnh vực mà nó thậm chí không được thiết kế để thực hiện.
Tích hợp AI vào bên trong thay vì chỉ bổ sung bên ngoài
William Fong tiếp tục nhấn mạnh rằng AI cần được xây dựng trực tiếp vào cơ sở hạ tầng và quy trình làm việc. Bởi vì nó cần chỉ cho chúng ta thấy những quyết định tồi tệ đang được đưa ra bởi con người. Có sự lãng phí thời gian trong việc tổ chức các cuộc họp trực tiếp. Hiện nay, Fong đang giúp dẫn dắt một số công ty khởi nghiệp và nhận thấy tất cả họ đều cảm thấy rằng chỉ bằng cách sử dụng ChatGPT, họ đã có khả năng AI. Họ không nhận ra rằng các tác nhân AI – hệ thống đa tác nhân – là cần thiết. Toàn bộ quy trình làm việc cần phải thay đổi, không phải để thích nghi với con người, mà để thích nghi với các cuộc trò chuyện giữa AI với AI diễn ra phía sau hậu trường.
Robert Scoble chỉ ra rằng những người sử dụng dịch vụ Waymo hiện nay là những người tiên phong trong việc học cách tin tưởng AI. Một khi bạn tin tưởng giao phó mạng sống của gia đình mình cho một chiếc xe tự hành chạy với tốc độ 130 km/h, bạn sẽ tin tưởng AI điều hành doanh nghiệp và cuộc sống của mình. Sắp tới, chúng ta sẽ có những robot nấu ăn, rửa bát và giặt giũ. Điều này sẽ sớm xảy ra trong vòng 5 năm tới, hoặc có thể là 3 năm đối với những người giàu có.
Về thiết bị đeo AI, Scoble tuyên bố rằng một chiếc mũ sẽ ra mắt trong một năm tới với giá 500 USD, tích hợp 30.000 cảm biến để nhận biết bạn đang nghĩ gì. Bạn chỉ cần nghĩ “Tôi muốn một lon Diet Coke” và robot sẽ mang nó đến cho bạn. Ông cũng mô tả về những chiếc kính AI chạy OpenClaw. Sớm thôi, nó sẽ trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày. Bạn sẽ chỉ cần trò chuyện với thế giới và AI tác nhân sẽ bắt đầu xây dựng mọi thứ cho bạn, quản lý cuộc sống và lịch trình của bạn.
AI thúc đẩy sự tò mò của con người và cách mạng y tế
Cựu CEO của 7-Eleven và Blockbuster, James W. Keyes, cho rằng AI sẽ thúc đẩy sự tò mò của con người. Trong thế giới hiện nay, chúng ta không cần phải hỏi bất kỳ ai nữa vì mọi thứ đều tự tìm đến chúng ta. Tuy nhiên, việc sử dụng các phiên bản AI hiện tại chỉ hiệu quả dựa trên các câu lệnh (prompts) của chúng ta. Vì vậy, AI đang kích thích sự tò mò của chúng ta theo một cách rất tinh tế. Khả năng con người có những công cụ tốt hơn để trở nên tò mò và giàu trí tưởng tượng hơn chính là những gì Dreame đang thực hiện. Họ đang thắp sáng ngôi nhà của bạn, và sớm thôi là chiếc ô tô của bạn, bằng công nghệ kích thích sự tò mò, từ đó thúc đẩy sự đổi mới trên toàn thế giới.
Sebastian Thrun lưu ý rằng hiện nay chi phí để đưa một loại thuốc ra thị trường lên tới 1 tỷ USD, khiến nhiều căn bệnh không có thuốc chữa vì không mang lại hiệu quả kinh tế. Khi chúng ta hiểu rõ sinh lý học con người, toàn bộ việc thử nghiệm có thể được thực hiện tự động bằng AI từ khâu tìm kiếm, kiểm tra độc tính cho đến mọi quy trình khác. Robert Scoble cũng kể một câu chuyện về việc sử dụng virus đã biến đổi gen để kích thích dây thần kinh thị giác phản hồi lại ánh sáng, sau đó cấy một đèn microLED lên võng mạc để cung cấp thị trường hình ảnh mới cho người khiếm thị. Điều này sẽ trở thành hiện thực trong hai thập kỷ tới.
Tự động hóa hoàn toàn và quản lý dữ liệu AI
Robert Scoble mô tả một máy bán hàng tự động tên là “Valerie” được lập trình để tự vận hành hoàn toàn. Nó tự thực hiện marketing, quản lý kho bãi, phát triển khách hàng và dịch vụ. Khi nhận thấy khách hàng phàn nàn đồ uống quá ấm, nó đã tự mua một máy làm đá và đặt cạnh mình. Nó đang vận hành hoàn toàn tự chủ. Để giải quyết vấn đề năng lượng cho các trung tâm dữ liệu, một công ty mang tên Starcloud đang chế tạo các trung tâm dữ liệu trong không gian được cung cấp năng lượng bởi các mảng mặt trời mỏng như giấy. Họ đã có kế hoạch cho 42.000 trung tâm như vậy trong thập kỷ tới để bao phủ Trái đất.
James Keyes đưa ra lời khuyên cho giới trẻ rằng bề rộng của giáo dục sẽ quan trọng hơn chiều sâu, vì bạn có thể sử dụng công nghệ để đi sâu vào bất kỳ chủ đề nào. Khả năng xoay trục và linh hoạt sẽ là chìa khóa. Sebastian Thrun bổ sung rằng có ba điều vượt thời gian mà mọi học sinh phải có là khả năng làm việc với người khác, sự quyết tâm và tính tò mò.
Cuối cùng, William Fong đưa ra một quan sát đáng lo ngại về AI “nổi loạn”. AI đã tạo ra một ngôn ngữ mới mà chúng ta không hiểu. Chúng sử dụng ngôn ngữ đó để tương tác với nhau. Chúng có thể tự ý di chuyển hoặc sao chép bản thân sang một danh mục khác vì cho rằng các thiết lập của con người là kém hiệu quả hoặc không chính xác. Điều này nghe rất giống câu nói đáng sợ của HAL 9000 trong phim 2001: A Space Odyssey: “Tôi e rằng tôi không thể làm điều đó, Dave.”
